大学本科学计算机科学与技术专业，未来研究生的具体方向应该怎么选？现在看不考研可能是不行了，那问题是现在哪些计算机的研究方向就业比较吃香？选择研究生专业方向的过程中有什么样的陷阱？今天一篇文章带大家了解清楚。
第一个问题，我学计算机专业想要考研究生细分的专业方向有哪些？非常多，但是目前比较火的社会需求量比较大的研究方向主要有三个，分别是大数据云计算、数据挖掘、人工智能，这三个研究方向是目前企业需求量比较大的尖端人才培养方向。基础的软件工程或者硬件电子信息方向由于学的人太多，如果考生不是名校毕业就业竞争压力会比较大。
第二个问题，以上三个研究生专业方向他们之间的区别是什么？大数据云计算主要的研究的是数据的存储和处理，未来工作中会接触到云数据库、保证云安全、做云智能运维，如果能进到像华为这样的企业，你就有机会和全球顶尖工程师一起工作；数据挖掘方向，就是培养企业的数字化IT应用工程师，现在企业为了提高工作效率也都是在数字化转型，这个专业研究方向就是分析数据规律、总结数据规律、给数据建模。人工智能这个方向就涉及的比较杂，研究的方向比较多，也会涉及到数据处理、深度学习、图像识别等等。
举个例子给大家解释以上三个研究方向就是大家都刷小视频对吧，那这么多清晰的视频总的有个地方放，不但得有地方放我刷视频、刷直播间还不能卡、基础的数据安全也得有保障，这就是大数据云计算需要解决的问题。下面系统得推给我喜欢看的视频对吧？这就是通过点赞、转发、评论、停留时长的基础数据的挖掘来判断的，所以我们每个人的软件打开看到的内容都不一样，这就是数据挖掘。人工智能就是我们看到的每个视频每篇文章可不都是人写的，近期特别火的ChatGPT是人工智能技术的展现，他能写文章，还能把文章自己做成视频。
第三个问题，明白了但我看这三个方向都喜欢怎么办？我应该怎么选？其实这三个研究生的方向整体就业都很好，怎么选？那就可以结合一下自己的数学功底。因为计算机本质上是用数学来解决问题的，就是因为计算量太大了，所以才必须用到计算机帮忙。
如果数学成绩一般研究生阶段可以优选云计算方向，相对要求没有那么高。数据挖掘对数学基础要求要更高一些，人工智能的方向因为涉及到的方向比较多，我建议如果不是名校也要谨慎选择，学起来难度会比较高。
这里额外有一个考研专业知识，也是我们选择专业方向的时候容易掉入的陷阱。第一、很多学校不公布具体的研究方向，直接说我们学校不区分具体研究方向；第二、学校有方向但是发现和自己报名时是有出入的，导师最后告诉你是什么方向你就得是什么方向；第三、开始一切都能确认，方向也是自己喜欢的热门的大数据，但是等真正录取了进实验室才发现，老师实质上研究的更偏人工智能。
这个时候就会比较尴尬，继续学吧，自己并不感兴趣，但毕竟能考上研究生也不容易，总不能退学吧。所以大家确定导师之前，务必找到你已经考上的师兄师姐，去了解一下具体真正的研究方向有几个，都怎么样？
所以考研和高考是一样的不仅需要努力，也是一场信息战，选对方向可以说就已经成功一半了。本期课程就到这里，大家有个性问题也欢迎私信留言，看到这了被忘了点个关注，我们下节课见！
